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Enregistrement W4292466811 · doi:10.3389/fenvs.2022.949339

Assessment of mercury enrichment in lake sediment records from Alberta Oil Sands development via fluvial and atmospheric pathways

2022· article· en· W4292466811 sur OpenAlexafffundabout
Mitchell L. Kay, Johan A. Wiklund, Xiaoyu Sun, Cory A. M. Savage, Jennifer Adams, Lauren A. MacDonald, Wynona H. Klemt, Kathleen C. Brown, Roland I. Hall, Brent B. Wolfe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Environment and ParksSuncor Energy IncorporatedPolar Knowledge CanadaNatural Resources CanadaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésFluvialEnvironmental scienceOil sandsSedimentMercury (programming language)Aquatic ecosystemEcosystemFloodplainHydrology (agriculture)BiotaGeologyEcologyAsphaltOceanographyGeographyStructural basinArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploitation of bitumen-rich deposits in the Alberta Oil Sands Region (AOSR) by large-scale mining and processing activities has generated widespread concern about the potential for dispersal of harmful contaminants to aquatic ecosystems via fluvial and atmospheric pathways. The release of mercury has received attention because it is a potent neurotoxin for wildlife and humans. However, knowledge of baseline mercury concentration prior to disturbance is required to evaluate the extent to which oil sands development has contributed mercury to aquatic ecosystems. Here, we use stratigraphic analysis of total mercury concentration ([THg]) in radiometrically dated sediment cores from nine floodplain lakes in the AOSR and downstream Peace-Athabasca Delta (PAD) and two upland lakes in the PAD region to establish pre-1900 baseline [THg] and evaluate if [THg] has become enriched via fluvial and atmospheric pathways since oil sands mining and processing began in 1967. Concentrations of THg in sediment cores from the study lakes range from 0.022–0.096 mg/kg (dry wt.) and are below the Canadian interim sediment quality guidelines for freshwater (0.17 mg/kg). Results demonstrate no enrichment of [THg] above pre-1900 baseline via fluvial pathways at floodplain lakes in the AOSR or PAD. Enrichment of [THg] was detected via atmospheric pathways at upland lakes in the PAD region, but this occurred prior to oil sands development and aligns with long-range transport of emissions from coal combustion and other anthropogenic sources across the northern hemisphere recognized in many other lake sediment records. The inventory of anthropogenic [THg] in the upland lakes in the AOSR is less than at the Experimental Lakes Area of northwestern Ontario (Canada), widely regarded as a “pristine” area. The absence of enrichment of [THg] in lake sediment via fluvial pathways is a critical finding for stakeholders, and we recommend that monitoring at the floodplain lakes be used to inform stewardship as oil sands operators prepare to discharge treated oil sands process waters directly into the Athabasca River upstream of the PAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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