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Enregistrement W4292470380 · doi:10.1177/23800844221117143

<i>Nishtam Niwiipitan</i> (My First Teeth): Oral Health Digital Stories from Urban Indigenous Parents

2022· article· en· W4292470380 sur OpenAlexafffundabout
J. Lee, Robert J. Schroth, Herenia P. Lawrence

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitute of Aboriginal Peoples HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndigenousOral healthDentistrySociologyHistoryGeographyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To develop oral health-related digital story videos through interviews with Indigenous parents who shared their experiences in dealing with early childhood caries (ECC) in their children. METHODS: Indigenous parents in Winnipeg, Manitoba, Canada, were recruited from community programs from October to December 2019 as part of the Nishtam Niwiipitan (My First Teeth), a community-based participatory research study that builds on an ECC intervention. A twofold qualitative narrative approach to data collection was used: 1) interviewing participants and creating digital stories and 2) taking part in the postfilming feedback interviews. Participants were interviewed via video in a semistructured format sharing their experiences and attitudes about caring for children with ECC and the challenges faced seeking dental care for the disease. The stories were drawn from parents in 3 predetermined groups: those with 1) children who had undergone dental surgery under general anesthesia, 2) children who had received silver diamine fluoride as an alternative to surgery to manage ECC, and 3) caries-free children. Prior to editing, the narrated stories were transcribed verbatim and analyzed thematically. The postfilming interview transcripts were also analyzed and coded for key themes. RESULTS: Six parents and 1 grandparent, all of whom self-identified as Indigenous (First Nations or Métis) and cared for children aged <6 y, created the digital stories. Three key themes emerged from the postfilming interviews: ability to share, ability to help, and ability to change. Participants felt important, optimistic, and motivated throughout the process of making their digital stories. CONCLUSION: Digital storytelling offered First Nations and Métis parents a unique opportunity to share their experiences caring for children with ECC with the wider public. These videos can be incorporated into oral health promotion and ECC intervention programs as a culturally appropriate method for reaching Indigenous families. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The use and development of digital storytelling for oral health promotion have great potential for spreading awareness and sharing knowledge with Indigenous parents/caregivers about their children's oral health and care practices. This health promotion tool is congruent with Indigenous ways of knowing, as Indigenous communities have a long tradition of oral history. The videos produced for this study will assist with oral health promotion efforts to address the high rates of early childhood caries in Indigenous communities in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,426
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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