High transferrin saturation predicts inferior clinical outcomes in patients with myelodysplastic syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Iron overload (IO) reflected by elevated ferritin is associated with increased mortality in myelodysplastic syndromes (MDS), however, ferritin is an imperfect metric. Elevated labile plasma iron correlates with clinical outcomes and transferrin saturation (TSAT) >80%, but is not readily measurable. The trajectory of TSAT, and its association with clinical outcomes remain undefined. Canadian MDS registry patients were evaluated. Mean TSAT, mean ferritin and transfusion dose density (TDD) were determined. Survival was evaluated by TSAT and ferritin (<50%, 50-80%, >80%), (≤500 μg/L, 501-800 μg/L, >800 μg/L). In 718 patients, median age was 74 years; 12%, 31%, 29%, 15% and 13% were IPSS-R very low, low, intermediate, high and very high. TSAT and ferritin were moderately correlated (r=0.63, P<0.0001). TSAT increased over time in transfusion- dependent patients (P=0.006). Higher TSAT and ferritin were associated with inferior 5-year overall (OS), progression- free (PFS), and leukemia-free survival (LFS) (P≤0.008) and higher TDD with inferior 5-year OS. TSAT >80% trended with inferior cardiac death-free survival (P=0.053). In univariate analysis, age, IPSS-R, blast percentage by Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status, frailty, Charlson Comorbidity Index, iron chelation (Y/N), TDD, TSAT and ferritin were significantly associated with inferior OS. By multivariable analysis, TSAT >80% (P=0.007) remained significant for OS (R2 30.3%). In MDS, TSAT >80% and ferritin >800 μg/L portended inferior OS, PFS and LFS. TSAT may indicate the presence of oxidative stress, and is readily measurable in a clinical setting. The relationship between TSAT and cardiac death-free survival warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».