Water, Energy and Nutrient Losses from Food Wastage of Selected Crops in Three Agro-Climatic Zones in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Food waste is a growing global concern. Data on the factors and magnitude are largely global estimates, thus local studies aid in providing information on the impacts of food waste. Three important agro-climatic zones in British Columbia and nine common crops, both annual and perennial, were selected to evaluate the environmental and nutritional implications of local food waste. Using Canadian estimates of total food waste, the constituent water, caloric content, protein, vitamin C, phosphorus and potassium wasted by each crop were estimated. Regionally, the total production and losses were the highest in the Lower Fraser Valley which had high production of potatoes and blueberries, followed by the Okanagan, with grapes and apples, and Vancouver Island, with potatoes. Virtual water was estimated by the BC Agriculture Water Calculator and used to assess the soil and climatic factors impacting the local water demand. Although soil texture seemed to influence water demand, the agro-climatic zone was the main factor controlling the water demand and the corresponding amount of water wasted. Dry agro-climatic zones had annual virtual water up to two times higher for the same crop and soil texture. Lower water demand crops, finer soils and more efficient irrigation systems were more congruent with water stress scenarios. Total losses for each region were based on conservative estimates and would have supplied the caloric energy and protein for over 40,000 adults, and vitamin C for over 300,000 adults for one year. Additionally, the total N, P and K wasted accounted for up to 32, 2 and 13 kg/ha respectively for common fertilizers used in British Columbia. This study confirmed the significance of food waste impacts on local water demand, human nutrition and soil management based on regional data for representative crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».