ABCD2, ABCD2-I, and OTTAWA scores for stroke risk assessment: a direct retrospective comparison
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transient ischemic attack (TIA) is a neurologic emergency characterized by cerebral ischemia eliciting a temporary focal neurological deficit. Many clinical prediction scores have been proposed to assess the risk of stroke after TIA; however, studies on their clinical validity and comparisons among them are scarce. The objective is to compare the accuracy of ABCD 2 , ABCD 2 -I, and OTTAWA scores in the prediction of a stroke at 7, 90 days, and 1 year in patients presenting with TIA. Single-centre, retrospective study including patients with TIA admitted to the Emergency Department of our third-level, University Hospital, between 2018 and 2019. Five hundred three patients were included. Thirty-nine (7.7%) had a stroke within 1 year from the TIA: 9 (1.7%) and 24 (4.7%) within 7 and 90 days, respectively. ABCD 2 , ABCD 2 -I, and OTTAWA scores were significantly higher in patients who developed a stroke. AUROCs ranged from 0.66 to 0.75, without statistically significant differences at each time-point. Considering the best cut-off of each score, only ABCD 2 > 3 showed a sensitivity of 100% only in the prediction of stroke within 7 days. Among clinical items of each score, duration of symptoms, previous TIA, hemiparesis, speech disturbance, gait disturbance, previous cerebral ischemic lesions, and known carotid artery disease were independent predictors of stroke. Clinical scores have moderate prognostic accuracy for stroke after TIA. Considering the independent predictors for stroke, our study indicates the need to continue research and prompts the development of new tools on predictive scores for TIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».