Role of Methoprene-tolerant in the regulation of oogenesis in Dipetalogaster maxima
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile hormone (JH) signalling, via its receptor Methoprene-tolerant (Met), controls metamorphosis and reproduction in insects. Met belongs to a superfamily of transcription factors containing the basic Helix Loop Helix (bHLH) and Per Arnt Sim (PAS) domains. Since its discovery in 1986, Met has been characterized in several insect species. However, in spite of the importance as vectors of Chagas disease, our knowledge on the role of Met in JH signalling in Triatominae is limited. In this study, we cloned and sequenced the Dipetalogaster maxima Met transcript (DmaxMet). Molecular modelling was used to build the structure of Met and identify the JH binding site. To further understand the role of the JH receptor during oogenesis, transcript levels were evaluated in two main target organs of JH, fat body and ovary. Functional studies using Met RNAi revealed significant decreases of transcripts for vitellogenin (Vg) and lipophorin (Lp), as well as their receptors. Lp and Vg protein amounts in fat body, as well as Vg in hemolymph were also decreased, and ovarian development was impaired. Overall, these studies provide additional molecular insights on the roles of JH signalling in oogenesis in Triatominae; and therefore are relevant for the epidemiology of Chagas´ disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».