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Enregistrement W4292491500 · doi:10.1007/978-3-031-06550-7_10

Complementing or Conflicting Rationalities? How Self-Production Practices in Collective Spaces Can Shape Urban Planning: Insights from Maputo City

2022· book-chapter· en· W4292491500 sur OpenAlexfundno aff
Milousa António

Notice bibliographique

Revue˜The œurban book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de LisboaUniversiteit UtrechtFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésCorporate governancePraxisLegitimacyUrban planningPolitical scienceSpace (punctuation)DemocracySociologyPublic administrationPublic relationsPoliticsEngineeringManagementEconomicsCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spatial planning and governance in African cities are often framed and conceived through the formal-informal binary. This view has been responsible for negative connotations that increase urban populations’ vulnerability. Moreover, it has been heavily criticised as presenting a reductive view of urban development. Alternative framings such as “alternative informality” and “self-production” have recently contested such views by proposing process-oriented approaches that recognise the legitimacy of informal praxis. However, research on self-production practices has tended to focus on the household or municipal level, neglecting what can be termed “collective space”. This chapter explores the production and use practices within collective spaces based on research conducted in two peripheral neighbourhoods in Maputo in 2019. The findings highlight the role and legitimacy of self-production practices in collective space to provide services, consolidate local governance and substantiate urban development. It finds that the role of local residents and authorities in urban planning has only tentatively been accepted by official municipal-level planning agencies. The chapter will reflect on how collective space can better overcome local challenges beyond the household level and represent potentialities for inclusive and democratic planning. However, there are still many challenges in collective space that remain poorly addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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