Challenges Faced by Students During the Covid-19 Lockdown: Rethinking the Governance of Higher Education in Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Change which is inevitable due to the changing needs of individuals and the society usually comes with some challenges. Knowledge and understanding of these challenges are relevant for effective implementation and efficient outcome. This study examined the extent to which challenges faced by students during the lockdown period will inform policy makers on restructuring the governance of higher education in Cameroon. The study adopted a cross-sectional survey research design of quantitative approach. Questionnaire was used to collect data from 1029 postgraduate students. The statistical package for social science (SPSS) version 23.0, frequency counts and percentage were used to analyse the closed-ended questions while the thematic approach was used to analyse the open-ended questions. The Spearman’s rho test which is a non-parametric test was used to test the hypothesis. Results revealed that lockdown period significantly affected students’ learning in higher education institutions in Cameroon and this effect was very strong justified with an R-square value of 0.826, P = 0.000, far < 0.05 and a high Chi-Square value of 964.612 at a degree of freedom of 81. This effect is related to the challenges faced with respect to knowledge and skills in online learning, access to online resources and management of online studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle