Development of Screening Assays for Pathogen Virulence and Resistance to Phytophthora Root Rot and Wilting Complex in Raspberry
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora root rot and wilting complex (PRRW) of red raspberry, caused primarily by Phytophthora rubi, is an economically important disease in British Columbia (BC) and in raspberry producing regions globally. Reliable, rapid, and efficient screening methods are lacking for evaluating germplasm for potential disease resistance in raspberry breeding programs as well as for screening pathogen isolates for virulence. The objective of this study was to compare various screening methods for efficiency and rapidity in inducing symptoms of disease to identify the most suitable approach. We compared several intact plant root inoculation (IPRI) assays, detached stem assays, and an intact plant stem inoculation (IPSI) assay. A virulent isolate of P. rubi was inoculated in two commercial cultivars: ‘Chemainus’ (susceptible to PRRW) and ‘Cascade Bounty’ (moderately resistant to PRRW). For IPRI assays, days to first symptom development, plant wilt progression, and root assessment were recorded. For detached stem tissue and IPSI assays, days to first visible lesions and lesion size were assessed. Experiments were arranged in a completely randomized design with three replications in each experiment. Three IPRI assays produced reliable symptoms in both cultivars. Among the detached stem assays, a node inoculation method performed better than other methods. Detached stem assays are useful for rapid pathogenicity testing of P. rubi, whereas IPRI assays are better for screening germplasm for disease resistance. Overall, this study identified several assays that can be used for conducting studies on pathogen phenotypic diversity (pathogenicity and virulence tests) and screening raspberry cultivars, germplasm, and breeding materials for response to PRRW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».