Are 2 Radiographic Views As Good as 3 Views to Diagnose Ankle Fractures in Children and Adolescents?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ankle radiographs are among the most commonly obtained trauma images in the pediatric population, with the standard 3 views (AP/mortise [M]/lateral [L]) routinely ordered in the emergency department. The purpose of this study was to compare the diagnostic accuracy, sensitivity, and specificity of sets of 2 views (AP/L or M/L) with the standard 3 views. METHODS: One hundred twenty sets of ankle radiographs of skeletally immature patients obtained in the emergency department of a level 1 pediatric trauma center were used. These included sets with and without fractures. Sets of 3 and 2 views were reviewed by pairs of pediatric-trained orthopedic surgeons, radiologists, and emergency physicians. Each completed 3 randomized viewing sessions where all possible combinations for each set of radiographs were reviewed. Diagnoses for the 3 sets of views were compared for accuracy, sensitivity, and specificity. RESULTS: Overall accuracy, sensitivity, and specificity for all reviewers were as follows: AP/M/L 74%, 94%, and 90%, AP/L 71%, 90%, and 94%, as well as M/L 69%, 90%, and 91%. P values for accuracy, sensitivity, and specificity of AP/L and M/L compared with 3 views were 0.34, 0.04, and 0.52, as well as 0.04, 0.004, and 1.00, respectively. CONCLUSIONS: In skeletally immature patients, statistically significant differences in accuracy were obtained when comparing the standard 3 AP/M/L views with more limited M/L views, suggesting that this set of 2 views is not as accurate. Differences in sensitivity of limited views were also statistically significant. Conversely, differences in accuracy between the standard 3 views and AP/Lateral views were not statistically significant. While more limited AP/L views may be comparable in accuracy and specificity and lead to dramatically decreased radiation and costs, this can be at the expense of less diagnostic sensitivity and increased risk of misdiagnosing or missing certain fractures. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».