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Enregistrement W4292513315 · doi:10.47193/mafis.3532022010907

Microplastics found in the World Heritage Site Cocos Island National Park, Costa Rica

2022· article· en· W4292513315 sur OpenAlexfundno aff
Angelica Astorga, Andrea Montero-Cordero, Geiner Golfin-Duarte, Andrea García-Rojas, Hannia Vega-Bolaños, Fausto Arias-Zumbado, Daniela Solís-Adolio, Karol Ulate

Notice bibliographique

RevueMarine and Fishery Sciences (MAFIS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Celiac Association
Mots-clésFisheryEnvironmental scienceMicroplasticsFishingBiotaMarine habitatsPelagic zoneOceanographyMarine protected areaMarine lifeSedimentHabitatOtterGeographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics (MPs) defined as ‘small’ pieces of plastic < 5 mm have been found in almost every marine habitat around the world, and studies have shown that we can find them in the ocean surface, the water column, the seafloor, the shoreline, in biota and in the atmosphere-ocean interface. This study aimed to assess both marine and freshwater environments of Cocos Island, Costa Rica, in the Pacific Ocean, by sampling sediments and biota to determine the presence and abundance of this pollutant. Sediment samples were superficial and weighed one kilogram each. For the sampling of freshwater fish and shrimps, nonselective capture with small nets was made in rivers with access by land, while fishing rods were used for the marine fish sampling, and cage and scuba diving for lobsters. Plastics were found in all types of samples: 93% of marine sediments, 32% of freshwater sediments, 20% of freshwater fish, 15% of freshwater shrimps, 27% of marine fish, and 51% of marine lobsters. Like many reports around the world, it was expected to find MPs at marine samples, and it was concluded that ocean currents, tourism activities, and discarded fishing gear from illegal fishing activities could be the sources of marine pollutants. In contrast, the amount of MPs found in freshwater environments was not expected. Their possible sources are unclear at this moment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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