Missions, Fertility Transition, and the Reversal of Fortunes: Evidence from Border Discontinuities in the Emirates of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What are the origins of differences in fertility and economic transition across African societies? This paper addresses this question by causally estimating average and heterogeneous effects of colonial-era Christian missions on human capital accumulation, fertility decline, and household wealth in Nigeria. Our identification strategy exploits discontinuities in mission stations around the borders of the Emirates of Northern Nigeria, where missionary activities were restricted by the colonial administration. We find that areas with greater historical missionary activities have higher levels of schooling, lower levels of fertility, and higher household wealth today. The long-run effect of missions is not found in areas with early access to government schools, and is larger for population subgroups—women and Muslims—that have historically suffered disadvantages in access to education. Importantly, we show that the restriction of missions from the Emirates of Northern Nigeria has led to a reversal of fortunes, wherein areas that were more prosperous and institutionally developed in the past are relatively poorer today. The analysis provides novel insights into the differential pace of demographic transition between Northern and Southern Nigeria, and highlights patterns consistent with the prediction of Unified Growth Theory, whereby an improved technological environment leads to greater demand for education, triggering a fertility decline, resulting in higher incomes per capita.JEL Classification: I20, N30, N37, N47, O15, Z12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».