Brain-specific genes contribute to chronic but not to acute back pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Back pain is the leading cause of disability worldwide. Although most back pain cases are acute, 20% of acute pain patients experience chronic back pain symptoms. It is unclear whether acute pain and chronic pain have similar or distinct underlying genetic mechanisms. Objectives: To characterize the molecular and cellular pathways contributing to acute and chronic pain states. Methods: Cross-sectional observational genome-wide association study. Results: A total of 375,158 individuals from the UK Biobank cohort were included in the discovery of genome-wide association study. Of those, 70,633 (19%) and 32,209 (9%) individuals met the definition of chronic and acute back pain, respectively. A total of 355 single nucleotide polymorphism grouped into 13 loci reached the genome-wide significance threshold (5x10 -8 ) for chronic back pain, but none for acute. Of these, 7 loci were replicated in the Nord-Trøndelag Health Study (HUNT) cohort (19,760 chronic low back pain cases and 28,674 pain-free controls). Single nucleotide polymorphism heritability was 4.6% (P=1.4x10 -78 ) for chronic back pain and 0.81% (P=1.4x10-8) for acute back pain. Similar differences in heritability estimates between acute and chronic back pain were found in the HUNT cohort: 3.4% (P=0.0011) and 0.6% (P=0.851), respectively. Pathway analyses, tissue-specific heritability enrichment analyses, and epigenetic characterization suggest a substantial genetic contribution to chronic but not acute back pain from the loci predominantly expressed in the central nervous system. Conclusion: Chronic back pain is substantially more heritable than acute back pain. This heritability is mostly attributed to genes expressed in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».