Equator to Pole: Using Science Diplomacy to Incorporate Best Practices from Latin America and the Caribbean for Sustainable Cruise Tourism in the Polar Regions
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, cruise tourism in the Arctic and the Antarctic has grown exponentially as changing environmental conditions have enabled increased access to the polar regions. This industry has the potential to support communities via financial and social benefits; however, it is also a climate- and capital-intensive global economic activity whose negative impacts are difficult to assess, monitor and control. The current state of voluntary, industry-led standards and regulations around polar cruise tourism are likely insufficient to deal with the negative environmental impacts which will escalate in the coming years due to global warming and over-tourism. As such, science diplomacy—a mode of international relationship-building that mobilizes science, technology, and innovation to tackle transnational issues—can be used as a tool to enhance science-based conservation efforts and address cruise tourism’s governance challenges that often escape jurisdictional boundaries. Addressed to the United Nations World Tourism Organization (UNWTO), this policy memo outlines how science diplomacy can help develop collaborative policies to manage the risks and opportunities of cruise tourism expansion in the polar regions. It presents key recommendations based on best practices from regional experiences in Latin America and the Caribbean, including convening an international workshop on climate change and cruise tourism, soliciting a request for proposals for establishing a UNWTO polar observatory, and using outreach tools to develop knowledge-sharing partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».