Assessing Long-Term Neurodevelopment among Children with Non-Syndromic Single Suture Craniosynostosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Single suture craniosynostosis (SSC) is a disorder, affecting brain growth. Reviewing literature reveals controversialists of papers in this field. Methods: This prospective study was conducted from 2014 to 2016. All the individuals, aged 2 to 16 years, whose medical records files were complete, with SSC from 1999 to 2013 were included. All patients had undergone cranial vault remodeling at Mofid Hospital, Tehran, Iran. Wechsler questionnaires, WPPSI-III and WISC-IV, were completed for each child based on his/her age. Results: Seventy children were included, with the mean age of 6.7 (±2.9) years. Forty-six (65.7%) children were boys while 24 (34.3%) were girls. Mean FSIQ for all of children was 95.5 (±13.2). Mean verbal IQ, performance IQ, verbal comprehension, perceptual reasoning, processing speed, and working memory are 93.4 (±14.1), 96.1 (±13.3), 97.5 (±13.9), 102.2 (±12.5), 94.5 (±9.8), and 97.5 (±12.9), respectively. There was statistically significant difference between FSIQ of children with SSC and that of unaffected children (P-value<0.05). There was significant difference between verbal IQ of children with SSC and that of unaffected ones (P-value< 0.007). There was significant difference between in processing speed between affected children and unaffected children (P-value<0.012). Conclusion: Children, aged 2 to 6 years, with SSC had a significantly lower Verbal IQ, and children, aged 6 to 16 years, with SSC had a significantly lower processing speed than their healthy counterparts. Though FSIQ of children with SSC falls within normal range, it is a little lower than healthy peers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle