Assessing Long-Term Neurodevelopment among Children with Non-Syndromic Single Suture Craniosynostosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Single suture craniosynostosis (SSC) is a disorder, affecting brain growth. Reviewing literature reveals controversialists of papers in this field. Methods: This prospective study was conducted from 2014 to 2016. All the individuals, aged 2 to 16 years, whose medical records files were complete, with SSC from 1999 to 2013 were included. All patients had undergone cranial vault remodeling at Mofid Hospital, Tehran, Iran. Wechsler questionnaires, WPPSI-III and WISC-IV, were completed for each child based on his/her age. Results: Seventy children were included, with the mean age of 6.7 (±2.9) years. Forty-six (65.7%) children were boys while 24 (34.3%) were girls. Mean FSIQ for all of children was 95.5 (±13.2). Mean verbal IQ, performance IQ, verbal comprehension, perceptual reasoning, processing speed, and working memory are 93.4 (±14.1), 96.1 (±13.3), 97.5 (±13.9), 102.2 (±12.5), 94.5 (±9.8), and 97.5 (±12.9), respectively. There was statistically significant difference between FSIQ of children with SSC and that of unaffected children (P-value<0.05). There was significant difference between verbal IQ of children with SSC and that of unaffected ones (P-value< 0.007). There was significant difference between in processing speed between affected children and unaffected children (P-value<0.012). Conclusion: Children, aged 2 to 6 years, with SSC had a significantly lower Verbal IQ, and children, aged 6 to 16 years, with SSC had a significantly lower processing speed than their healthy counterparts. Though FSIQ of children with SSC falls within normal range, it is a little lower than healthy peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».