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Enregistrement W4292523143 · doi:10.1002/nop2.1314

Psychometric evaluation of the acute care nurses' job satisfaction <scp>scale‐revised</scp>

2022· article· en· W4292523143 sur OpenAlexfundno aff
Yasin M. Yasin, Vahe Kehyayan, Fadi Khraim, Badriya Al Lenjawi

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésJob satisfactionScale (ratio)Acute carePsychologyNursingApplied psychologyMedicineHealth careSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this study was to validate a job satisfaction scale among acute care nurses in the context of Qatar. DESIGN: Cross-sectional correlational survey. METHODS: A convenience sampling technique was used to recruit 295 acute care nurses between June 2021-September 2021. Exploratory factor analysis followed by confirmatory factor analysis was used for item reduction and convergent and discriminant validity evaluation. Pearson's correlations were conducted to evaluate the concurrent and convergent validity of the revised scale. Reliability was tested using several internal consistency indicators. RESULTS: A revised scale was proposed, the Acute Care Nurses Job Satisfaction Scale-Revised (ACNJSS-R) scale; it is composed of 13 items loaded on five factors. The composite reliability and the maximal reliability were >.7 for all factors. The study provides empirical support for the validity and reliability of the ACNJSS-R scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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