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Enregistrement W4292534182 · doi:10.21203/rs.3.rs-1942448/v1

Exploring the structural basis of a subtype selective inhibitor for Aurora kinase B over Aurora kinase A by molecular dynamics simulations

2022· preprint· en· W4292534182 sur OpenAlexafffund
Dong Zhao, Antal H. Kovacs, Michael Campbell, Wely B. Floriano, Jinqiang Hou

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLakehead University
Mots-clésMolecular dynamicsBinding siteDocking (animal)ChemistryLigand (biochemistry)SelectivityAurora A kinaseKinaseBinding pocketBinding selectivityBiophysicsAurora B kinaseSmall moleculeStereochemistryBiochemistryBiologyReceptorGeneComputational chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As promising therapeutic targets for several types of cancers, Aurora kinases A and B share remarkably high sequence and structure similarity, which render the design of subtype selective small-molecule inhibitors challenging. Since Aurora A acts as both an oncogene and a haploinsufficient tumor suppressor, inhibiting Aurora B with highly selective inhibitors represents a less toxic anti-cancer strategy. However, the molecular mechanism governing the ligand selectivity for Aurora A over B reminds elusive. In this study, an experimentally validated ligand, Barasertib which displays 1000-fold selectivity for Aurora B over A was used as a template molecule, and the selectivity mechanism was investigated by molecular dynamics simulation and binding free energy analyses. The computed binding free energies are consistent with the experimental bioactivity of Barasertib. The major residues that contribute to ligand binding were also identified. The hinge residue Arg159, only found in Aurora B was found to contribute significantly to the binding of Aurora B, while no such binding was found in Aurora A. A highly unfavorable polar interaction with Glu181 in Aurora A hinders the ligands binding ability. These 2 interactions play a key role in the observed selectivity of Barasertib for Aurora B over A. Interestingly, the binding of partner proteins forces the aC helix and the beta sheets in the N-lobe to move inward towards the ATP binding pocket, leading to a smaller hydrophobic back pocket and unfavorable binding. Taken together, our results show how differential behavior of the ligand arises from a complex interplay of small but relevant structural differences upon binding to different kinase subtypes. The insights gained into the structural determinants of subtype selectivity will facilitate the further development of highly selective and potent inhibitors as drug candidates for cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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