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Enregistrement W4292534810 · doi:10.21203/rs.3.rs-1925129/v1

p53-dependent DNA repair during the DNA damage response requires actin nucleation by JMY

2022· preprint· en· W4292534810 sur OpenAlexfundno aff
Ignacio Rodriguez-Pastrana, Eleni Birli, Amanda S. Coutts

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordTrent UniversityWellcome TrustNottingham Trent University
Mots-clésDNA damageDNANucleationCell biologyChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The tumour suppressor p53 is a nuclear transcription factor with key roles during DNA damage to enable a variety of cellular responses including cell cycle arrest, apoptosis and DNA repair. JMY is an actin nucleator and DNA damage-responsive protein whose subcellular localisation is responsive to stress and during DNA damage JMY undergoes nuclear accumulation. To gain an understanding of the wider role for nuclear JMY in transcriptional regulation, we performed transcriptomics to identify JMY-mediated changes in gene expression during the DNA damage response. We show that JMY is required for effective regulation of key p53 target genes involved in DNA repair, including XPC, XRCC5 (Ku80) and TP53I3 (PIG3). Moreover, JMY depletion or knockout leads to increased DNA damage and nuclear JMY requires its Arp2/3-dependent actin nucleation function to promote the clearance of DNA lesions. In human patient samples a lack of JMY is associated with increased tumour mutation count and in cells results in reduced cell survival and increased sensitivity to DNA damage response kinase inhibition. Collectively, we demonstrate that JMY enables p53-dependent DNA repair under genotoxic stress and suggest a role for actin in JMY nuclear activity during the DNA damage response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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