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Enregistrement W4292542177 · doi:10.1186/s13046-022-02455-6

Artichoke phytocomplex modulates serum microRNAs in patients exposed to asbestos: a first step of a phase II clinical trial

2022· article· en· W4292542177 sur OpenAlexaff
Paola Muti, Andrea Sacconi, Claudio Pulito, Giulia Orlandi, Sara Donzelli, Aldo Morrone, James Jiulian, Gerard P. Cox, Martin Kolb, Gregory R. Pond, Peter A. Kavsak, Mark N. Levine, Giovanni Blandino, Sabrina Strano

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCynara cardunculus studies
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentreOntario Clinical Oncology GroupMcMaster University
Organismes subventionnairesAboca S.p.A. Società Agricola
Mots-clésMesotheliomaMesothelinAsbestosMedicineDiseaseOncologymicroRNAInternal medicineBiomarkerAsbestosisToxicityCancer researchPathologyBiologyGeneLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malignant pleural mesothelioma is a highly aggressive tumor associated with asbestos exposure. There are few effective treatment options for mesothelioma, and patients have a very poor prognosis. Mesothelioma has the potential to represent an appropriate disease to prevent because of its strong association with asbestos exposure and the long latency from exposure to the disease on-set. METHODS: In the present study, we tested biological activity and toxicity of an artichoke freeze-dried extract (AWPC) as potential complementary preventive/early stage treatment agent for mesothelioma. This phase II clinical study then was conducted in 18 male-patients with evidence of radiographic characteristics related to asbestos exposure such as asbestosis or benign pleural disease as surrogate disease for mesothelioma clinical model. RESULTS: We investigate AWPC biological activity assessing its effect on mesothelin serum level, a glycoprotein with low expression in normal mesothelial cells and high expression in mesothelioma and asbestos related diseases. We also assess the AWPC effect on circulating miRNAs, as novel biomarkers of both cancer risk and response to therapeutic targets. While we found a small and not significant effect of AWPC on mesothelin serum levels, we observed that AWPC intake modulated 11 serum miRNAs related to gene-pathways connected to mesothelioma etiology and development. In terms of toxicity, we also did not observe any severe adverse effects associated to AWPC treatment, only gastro-intestinal symptoms were reported by five study participants. CONCLUSIONS: We observed an interesting AWPC effect on miRNAs which targets modulate mesothelioma development. New and much larger clinical studies based on follow-up of workers exposed to asbestos are needed to corroborate the role of AWPC in prevention and early treatment of mesothelioma. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02076672 . Registered 03/03/2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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