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Enregistrement W4292542393 · doi:10.30726/esij/v9.i2.2022.92004

Consumption of Ultra-Processed Foods and Anthropometric Status of Adults in Ikwuano Local Government Area, Abia State Nigeria

2022· article· en· W4292542393 sur OpenAlexaboutno aff
A.D. Oguizu, O.S. Nweze

Notice bibliographique

RevueEngineering and Scientific International Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbiaLocal government areaAnthropometryEnvironmental healthQuarter (Canadian coin)Consumption (sociology)Descriptive statisticsGovernment (linguistics)SocioeconomicsLocal governmentGeographyMedicineSocial scienceEconomicsSociologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ultra-processed foods are industrially formulated food products manufactured largely by food companies packaged in such a way to make them intensely palatable, have long shelf stability and eliminate the need for culinary preparations. Objective: This study assessed the consumption of ultra-processed foods and anthropometric status of adults aged (20-49 years) in Ikwuano Local Government Area Abia State, Nigeria. Methods: The study was a cross sectional survey of 440 adults randomly selected for the study. A well-structured and validated questionnaire was used to collect information on the socio-economic and demographic characteristics, the consumption of ultra-processed foods, the dietary pattern and anthropometric status of the respondents. The questionnaires were coded and entered into computer using the statistical package for social sciences (SPSS) version 23.0. The data were analyzed using descriptive statistics. Chi-square analysis was used to assess the relationship between the consumption of ultra-processed foods and anthropometric status of the respondents. Results: More than half of the respondents (67.0%) were males while 33.0% were females. Majority of the adults (62.3%) were between the ages of 26 and 32 years. Majority of the respondents (80.0%) were Christian, about 18.0% were traditionalist, and more than half of the respondents (82.2%) were Igbo. More than half of the respondents (63.6%) had tertiary education. About a quarter of the respondents (48.0%) were traders/business persons, 27.7% were civil/public servant, 8.2% were farmers and 2.5% were unemployed. About a quarter of the respondents (46.8%) earned less than ₦30,000 a month. only a few of the respondents (3.4%) earned above ₦91,000 per month. One third of the respondents consumed sweets, candies, soft drinks, pizza, burger, pasta, canned vegetables and sweetened breakfast cereals daily. About half of the respondents (53.0%) who were overweight consumed soft drinks daily. A total of 36.3% of the respondents were overweight, while 20% were obese. The chi-square analysis showed there was a significant association (p<0.000) between consumption of cake, pizza, burger and BMI of the respondents. Obesity was higher amongst male adults than female adults. Conclusion: One third of the respondents were overweight, while about 20% were obese. There is need to focus on educating the community on the need to consume home-made dishes from fresh indigenous foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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