Scoping review: Diagnostic reasoning as a component of clinical reasoning in the U.S. primary care nurse practitioner education
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Diagnostic Reasoning (DR) is an essential competency requiring mastery for safe, independent Nurse Practitioner (NP) practice, but little is known about DR content included in NP education programs. The aims of this study were to identify whether and how the concept of DR is addressed in NP education. DESIGN: We conducted a scoping review on DR-related content and teaching innovations in U.S. primary care NP education programs, with implications for NP education programs worldwide. Concepts and principles with global applicability include: conducting focused and hypothesis-directed histories and exams, generating the problem statement, formulating the differential diagnosis, appropriate and relevant diagnostic testing, determining the working diagnosis and developing evidence-based, patient-centred management plans. DATA SOURCES: N = 1115 articles retrieved from Medline, Embase, PsycINFO, and CINAHL for the period 2005-2021. Forty-one scholarly articles met inclusion/exclusion criteria. REVIEW METHODS: Data were extracted, synthesized and grouped by theoretical frameworks, content included, educational interventions and assessment measures. RESULTS: Most articles provided descriptions of approaches for teaching NP clinical or diagnostic reasoning. Ten papers directly referenced the current science and theory of DR. CONCLUSION: The US NP education literature addressing DR is limited and demonstrates a lack of shared conceptualizations of DR. Whilst numerous components of DR are identifiable in the literature, a robust teaching/learning scholarship for DR has not yet been established in the US NP education literature. IMPACT: Whilst primary care NP education programs are beginning to incorporate DR education into their curricula, little research has been conducted to demonstrate the effectiveness of educational outcomes. Increased integration of DR content into NP education is needed, including increased educational research on teaching DR competencies. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No patient or public contribution was included in this review, as the public is generally not familiar with DR or its teaching approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».