Counseling for stress urinary incontinence in the era of adverse publicity around mesh usage: Results from a large‐sample global survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate doctors' opinions of the use of synthetic mesh for the treatment of stress urinary incontinence (SUI) and the effect on patient's attitude following recent adverse publicity and legal findings. METHODS: Electronic survey approved by International Urogynecological Association (IUGA) and American Urogynecologic Society (AUGS), distributed to their members. RESULTS: A total of 593 respondents completed the survey. The preferred initial surgical treatment for SUI was retropubic midurethral sling (MUS) (62%), followed by trans-obturator MUS (19%), mini-slings (10%), and then bulking agents (5%). Despite prolongation of consultation, most respondents (87%) believed that clinicians should provide a patient information leaflet (PIL) for their patients. However, only 70% of respondents were doing this. Most participants would use either the IUGA PIL or their institution PIL (61%). Only 8% felt that patients have a positive preconception of synthetic mesh for SUI. Eighty-three per cent of respondents had not changed their recommendations for treatment and the consent process. A logistic regression model identified preferences of certain geographic areas as predictors of consenting practices. CONCLUSION: Despite the negative publicity and the current medicolegal litigation involving MUS for SUI treatment, the majority of respondents still prefer this as the initial surgical treatment. Most clinicians value PIL in the surgical consent process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».