Clinical characteristics of patients with COVID-19 vaccine-related pneumonitis: a case series and literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Pulmonary toxicities of coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination are exceedingly rare. However, there are a few reported cases after mRNA vaccination, especially from Asian countries. The purpose of this study was to report the clinical characteristics of patients with COVID-19 vaccine-related pneumonitis (CV-P) and to review cases reported in the literature. METHODS: We performed a prospective, observational case series analysis. RESULTS: Eleven patients with a median age of 80 years were enrolled. Ten patients developed CV-P after BNT162b2-mRNA vaccination and one after ChAdOx1 nCoV-19 vaccination. We identified various patterns of CV-P, including transient infiltration, life-threatening acute respiratory distress syndrome, and aggravation of underlying interstitial lung disease. Most patients showed favorable outcomes with good responses to corticosteroid therapy. CONCLUSION: Identifying the mechanism of CV-P requires further investigation; however, radiological and laboratory findings in our case series support inflammatory dysregulation in the lung parenchyma after vaccination. Clinicians should consider CV-P in patients with atypical lung infiltration, no specific etiologies, and recent COVID-19 vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».