The Effects of Prenatal Diet on Calf Performance and Perspectives for Fetal Programming Studies: A Meta-Analytical Investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This meta-analysis aimed to identify knowledge gaps in the scientific literature on future fetal-programming studies and to investigate the factors that determine the performance of beef cows and their offspring. A dataset composed of 35 publications was used. The prenatal diet, body weight (BW), average daily gain (ADG) during pregnancy, and calf sex were elicited as possible modulators of the beef cows and their offspring performance. Then, the correlations between these variables and the outcomes of interest were investigated. A mixed multiple linear regression procedure was used to evaluate the relationships between the responses and all the possible explanatory variables. A knowledge gap was observed in studies focused on zebu animals, with respect to the offspring sex and the consequences of prenatal nutrition in early pregnancy. The absence of studies considering the possible effects promoted by the interactions between the different stressors' sources during pregnancy was also detected. A regression analysis showed that prenatal diets with higher levels of protein improved the ADG of pregnant beef cows and that heavier cows give birth to heavier calves. Variations in the BW at weaning were related to the BW at birth and calf sex. Therefore, this research reinforces the importance of monitoring the prenatal nutrition of beef cows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle