Hippocampal glutathione depletion with enhanced iron level in patients with mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease compared with healthy elderly participants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxidative stress has been implicated in Alzheimer’s disease, and it is potentially driven by the depletion of primary antioxidant, glutathione, as well as elevation of the pro-oxidant, iron. Present study evaluates glutathione level by magnetic resonance spectroscopy, iron deposition by quantitative susceptibility mapping in left hippocampus, as well as the neuropsychological scores of healthy old participants (N = 25), mild cognitive impairment (N = 16) and Alzheimer’s disease patients (N = 31). Glutathione was found to be significantly depleted in mild cognitive impaired (P < 0.05) and Alzheimer’s disease patients (P < 0.001) as compared with healthy old participants. A significant higher level of iron was observed in left hippocampus region for Alzheimer’s disease patients as compared with healthy old (P < 0.05) and mild cognitive impairment (P < 0.05). Multivariate receiver-operating curve analysis for combined glutathione and iron in left hippocampus region provided diagnostic accuracy of 82.1%, with 81.8% sensitivity and 82.4% specificity for diagnosing Alzheimer’s disease patients from healthy old participants. We conclude that tandem glutathione and iron provides novel avenue to investigate further research in Alzheimer’s disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».