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Enregistrement W4292550271 · doi:10.2478/picbe-2022-0072

A better, human-centered path forward

2022· article· en· W4292550271 sur OpenAlexaff
J. Lazar, Daniela Robu, Marta-Christina Suciu, Ana-Maria Bocăneală, Gheorghe-Alexandru Stativă

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Business Excellence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueLeadership, Behavior, and Decision-Making Studies
Établissements canadiensAlberta HealthAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetBest practiceContext (archaeology)Leadership studiesPublic relationsLeadership developmentGeneral partnershipPolitical scienceLeadership styleKnowledge managementEngineering ethicsSociologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main purpose of the paper is to highlight the increased recognition and growing importance of human-oriented leadership in a constantly changing world. The COVID-19 pandemic has revealed many management shortcomings in developing current and future leaders. The difficulties creating new business models, adapting to new working environments, and fostering humane corporate cultures underscore the short- and long-term challenges. The literature review offers multiple perspectives on our humanity and its inherent challenges, measures of effective leadership, approaches to leadership development, and what seems to be emerging as a values-based, human-centered approach to what effective leadership looks like. The paper suggests a holistic interdisciplinary approach aiming to support partnership between the international business community and academic environment. The methods include: a literature review as background and context; a case study; a comparative analysis of best practices in four countries; and a statistical analysis of economic practices in Romania. The main results indicate: an increased acknowledgment of human-centered leadership practices as essential to effective leadership; the use of a 70-20-10 model of leadership development as a best practices approach; and the adverse effects of the pandemic on the Romanian economy. Our conclusions reaffirm: the power of the human-centered approach to how leaders have to perform; the need to rethink how leadership development should be done, and the ongoing challenge of choosing to invest in leadership as a sound business decision. Authors conclude that the changes in mindset, priorities, decisions, and practices will be challenging for leaders to make. Suggestions are offered about this new path.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0170,015
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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