Determinants of the Brachial Perimeter in the Management of Acute Malnutrition at the Ureni of Kayes in 201
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Malnutrition is a public health problem in Mali. It is one of the major causes of morbidity and mortality in children under five years of age [1]. The management of acute malnutrition at the level of the different units and its screening at the community level use the brachial perimeter (BP). In health centers, the weight/height index is the most commonly used to determine acute malnutrition [2]. The present study examines PB and its determinants at the URENI of the CSRéf of Kayes. It aims to analyze the PB, to provide providers of acute malnutrition management units with updated data on the links between the PB variable and other variables in order to contribute to the improvement of acute malnutrition treatment. Methods: descriptive, cross-sectional and retrospective study of 400 records of children hospitalized at the URENI of the CSRéf of Kayes in 2019. Results: Of all the SAM patients, only 57% had a SAM PB. The PB measure was less predictive of SAM than the W/S index. Statistically significant associations were observed between PB and W/S index; PB and underweight. Discussion: The average PB was 108.6 mm. A study performed in CSRéf de Nara (Koulikoro region, Mali) in 2016 had found a mean PB at 105 mm [3]. In our study, 57% of the sample had a PB SAM and 95.5% had a W/SSAM ratio. This observation is similar to that of Sidibé M. during his study at the URENI of the CSRéf of Kalaban in 2018 [4].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».