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Enregistrement W4292553276 · doi:10.3390/polym14163418

Cluster Size of Amylopectin and Nanosized Amylopectin Fragments Characterized by Pyrene Excimer Formation

2022· article· en· W4292553276 sur OpenAlexafffund
Damin Kim, Jean Duhamel

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAmylopectinPyreneChemistryExcimerFluorescenceAmyloseCrystallographyPolysaccharideChemical engineeringMaterials scienceStarchOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amylopectin from waxy corn and the three nanosized amylopectin fragments (NAFs)—NAF(56), NAF(20), and NAF(8)—from waxy corn starch with a hydrodynamic diameter of 227, 56, 20, and 8 nm, respectively, were randomly labeled with 1-pyrenebutyric acid. The efficiency of these pyrene-labeled amylopectin-based polysaccharides (Py-AbPS) for pyrene excimer formation (PEF) upon diffusive encounter between an excited and a ground-state pyrene increased with increasing concentration of unlabeled NAF(56) in Py-AbPS dispersions in DMSO. Fluorescence decay analysis of the Py-AbPS dispersions in DMSO prepared with increasing [NAF(56)] yielded the maximum number (Nblobexp) of anhydroglucose units (AGUs) separating two pyrene-labeled AGUs while still allowing PEF. Comparison of Nblobexp with Nblobtheo, obtained by conducting molecular mechanics optimizations on helical oligosaccharide constructs with HyperChem, led to a relationship between the interhelical distance (dh-h) in a cluster of oligosaccharide helices, [NAF(56)], and the number of helices in a cluster. It was found that the AbPSs were composed of building blocks made of 3.5 (±0.9) helices that self-assembled into increasingly larger clusters with increasing [NAF(56)]. The ability of PEF-based experiments to yield the cluster size of AbPSs provides a new experimental means to probe the interior of AbPSs at the molecular level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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