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Enregistrement W4292553333 · doi:10.7287/peerj.13885v0.1/reviews/3

Peer Review #3 of "Aluminum phosphate sludge as a phosphorus source for maize production under low soil phosphorus availability (v0.1)"

2022· peer-review· en· W4292553333 sur OpenAlexaff
Ayaobu Tolofari, Theresa Adesanya, Francis Zvomuya, Qiuyan Yuan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusPhosphateEnvironmental scienceProduction (economics)AgronomyChemistryBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background.With increasing food demand as a consequence of the growing world population, there is a corresponding demand for additional sources of phosphorus (P).Alum-phosphate (Al-P) sludge is a by-product of wastewater treatment and can be a good source of P. In this study, the response of maize (Zea mays L.) to Al-P sludge was tested.Maize was chosen as the test crop due to its prevalent use as human and animal food and as a source of biofuel.The objective of the study was to investigate Al-P sludge as a source of P compared to a commercial fertilizer (monoammonium phosphate, MAP). Methods.A growth chamber assay was conducted over four cropping cycles (45 d each).The application rate was 9.7, 19.4,29.1 and 38.8 mg P kg -1 dry soil.Amendments were applied once at the start of the first cropping cycle.Plants were harvested after each cycle and pots were reseeded.Dry matter yield (DMY), total P uptake, Al-P uptake, soil total P and Olsen-P concentrations, pH, and EC were measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1720,081

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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