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Enregistrement W4292553373 · doi:10.3389/fimmu.2022.959575

Chronic recurrent multifocal osteomyelitis. A narrative and pictorial review

2022· review· en· W4292553373 sur OpenAlexafffund
Consolato Sergi, Elka Miller, Dina El Demellawy, Fan Shen, Mingyong Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteomyelitis and Bone Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWuhan University of Science and TechnologyWuhan UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésChronic recurrent multifocal osteomyelitisMedicineMetaphysisPelvisHyperostosisSubclinical infectionOsteomyelitisAxial skeletonRadiologyPathologyAnatomyOsteitisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic recurrent and multifocal osteomyelitis (CRMO) is a nonsporadic autoinflammatory disorder. Currently, it is diagnosed based on clinical, radiologic, pathological, and longitudinal data. Numerous aspects should be highlighted due to increased knowledge in imaging and immunology. We emphasize the use of whole-body MRI, which is a non-invasive diagnostic strategy. A literature review was carried out on longitudinal studies. Commonly, the mean age at diagnosis is 11 years, ranging between 3 and 17. The most common sites are the long bone metaphysis, particularly femoral and tibial metaphysis. In addition, the pelvis, spine, clavicle, and mandible may be involved. In long bones, the radiologic appearance can show typical structure, mixed lytic and sclerotic, sclerotic or lytic. It is frequently metaphyseal or juxta-physeal, with hyperostosis or periosteal thickening. The involvement of the vertebral skeleton is often multifocal. Therefore, whole-body MRI is essential in identifying subclinical lesions. CRMO is a polymorphic disorder in which whole-body MRI is beneficial to demonstrate subclinical edema. Vertebral collapse requires long-term monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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