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Enregistrement W4292560629 · doi:10.3389/fsufs.2022.941840

Local diversification enhances pollinator visitation to strawberry and may improve pollination and marketability

2022· article· en· W4292560629 sur OpenAlexafffund
Amber R. Sciligo, Leithen K. M’Gonigle, Claire Kremen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of AgricultureSimon Fraser UniversityCS Fund
Mots-clésPollinatorPolyculturePollinationSpecies richnessEcosystem servicesBiologyHabitatEcologyAgroecosystemMonocultureAgroforestryGeographyAgricultureEcosystemFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous studies show that semi-natural habitats within agricultural landscapes benefit native pollinating insects and increase resultant crop pollination services. More recently, evidence is emerging that agricultural diversification techniques on farms, as well as increased compositional and configurational heterogeneity within the cropped portion of landscapes, enhance pollinator communities. However, to date, only a few studies have investigated how diversifying the crops within the farm field itself (i.e., polyculture) influences wild pollinator communities and crop pollination services. In the Central Coast of California, we investigate how local crop diversification within fields, crossed with the proportion of natural habitat in the surrounding landscape, jointly affect pollinator communities and services to strawberry. On 16 organic farms varying in farm type (monoculture vs. polyculture) and proportion of natural land cover, we find that both factors enhance pollinator abundance and richness, although neither affect honey bee abundance. Further, natural cover has a stronger effect on pollinator richness on monoculture (vs. polyculture) farms. Although strawberry can self-pollinate, we document experimentally that pollinator exclusion doubles the probability of berry malformation, while excluding both pollinators and wind triples malformation, with corresponding effects on berry marketability. Finally, in post-hoc tests, we find that berry malformation is significantly higher with greater visitation by honey bees, and observed a trend that this reduction was mitigated by increased native bee richness. These results suggest that both polyculture and semi-natural habitat cover support more abundant and diverse pollinator communities, and that ambient levels of pollinator visitation to strawberry provide an important crop pollination service by improving berry marketability (i.e., by reducing berry malformation). Although further confirmation would be needed, our work suggests that honey bees alone do not provide sufficient pollination services. Prior work has shown that honey bees tend to visit only the top of the strawberry flower receptacle, while other native bees often crawl around the flower base, leading to more complete pollination of the achenes and, consequently, better formed berries. If honey bee visits reduced native bee visitation in our system, this could explain the unexpected correlation between increased honey bee visits and malformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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