Magnetic CuFe2O4 Nanoparticles with Pseudocapacitive Properties for Electrical Energy Storage
Notice bibliographique
Résumé
This investigation is motivated by increasing interest in the development of magnetically ordered pseudocapacitors (MOPC), which exhibit interesting magnetocapacitive effects. Here, advanced pseudocapacitive properties of magnetic CuFe2O4 nanoparticles in negative potential range are reported, suggesting that CuFe2O4 is a promising MOPC and advanced negative electrode material for supercapacitors. A high capacitance of 2.76 F cm−2 is achieved at a low electrode resistance in a relatively large potential window of 0.8 V. The cyclic voltammograms and galvanostatic charge–discharge data show nearly ideal pseudocapacitive behavior. Good electrochemical performance is achieved at a high active mass loading due to the use of chelating molecules of ammonium salt of purpuric acid (ASPA) as a co-dispersant for CuFe2O4 nanoparticles and conductive multiwalled carbon nanotube (MCNT) additives. The adsorption of ASPA on different materials is linked to structural features of ASPA, which allows for different interaction and adsorption mechanisms. The combination of advanced magnetic and pseudocapacitive properties in a negative potential range in a single MOPC material provides a platform for various effects related to the influence of pseudocapacitive/magnetic properties on magnetic/pseudocapacitive behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».