Groundwater depth alters soil nutrient concentrations in different environments in an arid desert
Notice bibliographique
Résumé
Soil nutrients are vital for plant growth and survival and present a crucial role in terrestrial function and productivity. However, little is known about the effect mechanism of groundwater table on soil nutrients in an arid desert ecological system. This study investigated the impacts of groundwater depth on the concentrations of soil organic carbon (C), available nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) at shallow groundwater depths (0.4, 0.8, 1.2, 1.8, and 2.2 m) and field deep groundwater depths (2.5, 4.5, and 11.0 m) in a desert-oasis ecotone in Central Asia in 2015 and 2016. Soil nitrate-N, inorganic-N, soil available P, and K concentrations were significantly affected by shallow and field deep groundwater. Groundwater depths did not alter soil ammonium-N concentration. Soil organic C concentration was influenced by field deep groundwater depth. Structural equation model showed that groundwater depth directly affected soil nitrate-N and K concentrations and indirectly altered the soil inorganic-N, soil organic C and available P concentrations in shallow groundwater. Moreover, groundwater depth directly influenced soil nitrate-N and soil organic C, available P and K concentrations and indirectly affected soil inorganic-N concentration in deep groundwater. Hence, groundwater depth should be considered one of the most critical environmental factors affecting soil nutrient variation in an arid desert. This study provides new insights into the soil nutrient variation under a declining groundwater depth in a hyper-arid ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».