Anti-SARS-CoV-2 Spike Antibody Titers and Neutralizing Antibodies in Vaccinated Rheumatoid Arthritis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). A serological test is used to assess the efficacy of vaccination. It has been reported that anti-SARS-CoV-2 spike (S) and neutralizing antibody (Ab) levels are lower following vaccination in patients with rheumatic disease. Here, we investigated anti-SARS-CoV-2 S and neutralizing Abs in vaccinated rheumatoid arthritis (RA) patients in Japan. Anti-SARS-CoV-2 S and neutralizing Abs were quantified in 101 RA patients and 117 controls. Anti-SARS-CoV-2 S Ab levels were lower in RA patients than both earlier after vaccination in controls (mean RA 324.1 ± 591.8 SDM vs. control 1216.6 ± 854.4 [U/mL], p < 0.0001) and later after vaccination (324.1 ± 591.8 vs. 582.0 ± 415.6 [U/mL], p = 0.0002). The interval between vaccination of the RA patients and serum collection was longer than for controls early after vaccination (142.1 ± 31.6 vs. 98.3 ± 11.2 [days], p < 0.0001), but shorter than the later sample from the controls (142.1 ± 31.6 vs. 257.3 ± 11.2 [days], p < 0.0001). Importantly, anti-SARS-CoV-2 neutralizing Ab titers in RA patients were higher than in either early or later control samples (10.7 ± 4.9 vs. 8.6 ± 6.6 [%], p = 0.0072, and 10.7 ± 4.9 vs. 3.1 ± 3.7 [%], p < 0.0001, respectively). Anti-SARS-CoV-2 S Ab titers in vaccinated RA patients were lower than in controls, but they were influenced by other clinical manifestations. Anti-SARS-CoV-2 neutralizing Ab levels were independently increased in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».