The effects of neurogranin knockdown on SERCA pump efficiency in soleus muscles of female mice fed a high fat diet
Notice bibliographique
Résumé
The sarco(endo)plasmic reticulum Ca2+ ATPase (SERCA) pump is responsible for the transport of Ca2+ from the cytosol into the sarcoplasmic reticulum at the expense of ATP, making it a regulator of both muscle relaxation and muscle-based energy expenditure. Neurogranin (Ng) is a small protein that negatively regulates calcineurin signaling. Calcineurin is Ca2+/calmodulin dependent phosphatase that promotes the oxidative fibre type in skeletal muscle and regulates muscle-based energy expenditure. A recent study has shown that calcineurin activation reduces SERCA Ca2+ transport efficiency, ultimately raising energy expenditure. Since the biomedical view of obesity states that it arises as an imbalance between energy intake and expenditure which favors the former, we questioned whether heterozygous Ng deletion (Ng+/-) would reduce SERCA efficiency and increase energy expenditure in female mice fed a high-fat diet (HFD). Young (3–4-month-old) female wild type (WT) and Ng+/- mice were fed a HFD for 12 weeks with their metabolic profile being analyzed using metabolic cages and DXA scanning, while soleus SERCA efficiency was measured using SERCA specific Ca2+ uptake and ATPase activity assays. Ng+/- mice showed significantly less cage ambulation compared to WT mice but this did not lead to any added weight gain nor changes in daily energy expenditure, glucose or insulin tolerance despite a similar level of food intake. Furthermore, we observed significant reductions in SERCA’s apparent coupling ratio which were associated with significant reductions in SERCA1 and phospholamban content. Thus, our results show that Ng regulates SERCA pump efficiency, and future studies should further investigate the potential cellular mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».