Identifying and Exploring Sustainability Determinants of Mental Health Recovery-Oriented Interventions: A Mixed Methods Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Mental health recovery is the new paradigm in the mental health service delivery system worldwide. Recovery-oriented services go beyond traditional clinical care that is centered on symptom remission, aiming to help people: restore social connections with other individuals and the community; develop hope and optimism for the future; reconstruct an identity beyond that of a "mental patient"; discover meaning in life; and feel empowered to gain control over treatment (CHIME framework). Over the last ten years, several efforts at implementation of recovery-oriented interventions have been documented in the scientific literature. However, little attention has been given to their sustainability, even though it is reported that not all health interventions can fully sustain their activities beyond the initial implementation phase. The aim of this mixed methods case study is to better understand the factors that determine the sustainability of two recovery-oriented interventions (peer support and recovery training) after their roll-out in four organizations in Canada that provide community housing for adults with mental health challenges. Qualitative and quantitative data will be collected from managers, service providers, and implementation team members that oversaw the implementation process along with organizational documents. Data collection and analysis will be guided by the Consolidated Framework for Sustainability Constructs in Healthcare, the Framework for Reporting Adaptations and Modifications, and the Program Sustainability Assessment Tool. Findings will expand our current evidence base on the intersection of sustainability and mental health recovery interventions that remains under-explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».