Review article: guide to tofacitinib dosing in patients with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tofacitinib is an oral small molecule Janus kinase inhibitor for the treatment of ulcerative colitis (UC). The induction dose is 10 mg twice daily (b.d.), whilst for maintenance therapy, the lowest effective dose should be used. AIM: To examine published evidence on the two tofacitinib dosing strategies used in UC treatment, including expert interpretation of the data and how they could inform clinical practice. METHODS: The use of tofacitinib 5 or 10 mg b.d. was assessed using data from the tofacitinib UC clinical programme in the context of different clinical scenarios. We include experts' opinions on the clinical implications of dose adjustment to inform the benefit/risk of using tofacitinib 5 or 10 mg b.d., based on clinical scenarios and real-world data. RESULTS: Factors to consider when adjusting the tofacitinib dose include disease severity, comorbidities and previous biological exposure. The endoscopic subscore can determine whether a patient is a good candidate for dose reduction. Following disease relapse, the response can be recaptured in a substantial number of patients with a dose increase. Furthermore, data are now published showing real-world use of tofacitinib and, so far, these are consistent with data from the clinical trials. CONCLUSION: Clinicians must consider the benefit/risk balance of tofacitinib 10 versus 5 mg b.d. in terms of dose-related side effects, as well as the safety implications of undertreating active disease. All patients should be closely monitored for disease relapse following dose reduction or interruption for early recapture of response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».