Hazelnut tolerance to basal-directed applications of clopyralid and quinclorac
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field studies were conducted to determine hazelnut tolerance to quinclorac and clopyralid and control efficacy of Canada thistle and field bindweed at three commercial orchards in western Oregon. Hazelnut cultivars evaluated included ‘Jefferson’, ‘Wepster’, and ‘McDonald’. Clopyralid at 278, 547, and 1,090 g ae ha −1 , and quinclorac at 420, 840, and 1,680 g ai ha −1 were applied once a year as basal-directed applications to trees that were 1, 2, and 5 yr old. Treatments were imposed in the early spring of 2019 and reapplied in 2020. In both years, treatments covered hazelnut suckers. Hazelnut injury from clopyralid and quinclorac was consistently between 0% and 13% and not different from nontreated control plants (P > 0.05) between 14 d and 455 d after initial treatment. Similarly, there was no treatment effect on plant canopy index, leaf chlorophyll content, trunk cross-sectional area, internode length, or yield among treatments, even at the highest rates of clopyralid and quinclorac. In separate efficacy studies, clopyralid (278 g ae ha −1 ) resulted in 68% Canada thistle control and did not differ when clopyralid was mixed with carfentrazone (278 + 35 g ai ha −1 ) or glufosinate (278 + 1,148 g ai ha −1 ). Clopyralid-containing herbicide treatments suppressed field bindweed growth but did not kill plants even when mixed with carfentrazone or glufosinate. Quinclorac (420 g ha −1 ) alone provided 80% control of field bindweed and 93% and 98% control when combined with rimsulfuron (35 g ai ha −1 ) or carfentrazone (35 g ai ha −1 ), respectively. Still, all herbicide treatments resulted in similar field bindweed biomass. Results indicate that clopyralid and quinclorac are effective tools to help manage Canada thistle and field bindweed and that hazelnut can tolerate clopyralid and quinclorac at rates equivalent to 4-fold commercial-use rates not affecting plant growth and yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».