Ultra-Processed Food Consumption and its Association with Nutritional Status and Diet-Related Non-Communicable Diseases among School-Aged Children in Lilongwe City, Malawi
Notice bibliographique
Résumé
In underdeveloped nations like Malawi, Non-Communicable Diseases (NCDs) have received less attention despite increasing NCDs morbidity and incidence rates. NCDs are responsible for 68% of all deaths worldwide each year. Dietary problems are the most common causes of these deaths. In underdeveloped countries, NCDs are responsible for two-thirds of all fatalities. In addition, developing countries account for two out of every three overweight and obese individuals worldwide. Lifestyle factors such as Ultra-Processed Foods (UPFs) consumption is among the causes. Purpose of the Study: To investigate ultra-processed food consumption and its association with nutritional status and diet-related NCDs among school-aged children. Methods: The research was conducted from March-April, 2021, using cross-sectional quantitative methods. A systematic random sample of 382 school-aged children was drawn to collect data. Data were analyzed using the R software package by frequency tables, means, and Chi-Square. Study Findings: Findings suggest high consumption (95.6%) of UPFs, which included flitters, carbonated drinks, processed juice, French fries, and sweets. The study further attributed the high consumption of UPFs to age, residence, price, and availability. In addition, in children who consume high amounts of UPFs, dental problems and high mid-upper arm circumference were common. Conclusion: Prevalence of UPFs is high among school-aged children in Lilongwe city. Although there are reported differences between these two locations, the locations are generally similar. However, age, residence, price, and availability seem to influence UPFs consumption behaviors. In later years, this may predispose children to be cardiovascular and metabolic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».