Influence of hydrodynamic instabilities on the propagation mechanism of\n fast flames
Notice bibliographique
Résumé
The present work investigates the structure of fast supersonic turbulent\nflames typically observed as precursors to the onset of detonation. These high\nspeed deflagrations are obtained after the interaction of a detonation wave\nwith cylindrical obstacles. Two mixtures having the same propensity for local\nhot spot formation were considered, namely hydrogen-oxygen and methane-oxygen.\nIt was shown that the methane mixture sustained turbulent fast flames, while\nthe hydrogen mixture did not. Detailed high speed visualizations of nearly\ntwo-dimensional flow fields permitted to identify the key mechanism involved.\nThe strong vorticity generation associated with shock reflections in methane\npermitted to drive jets. These provided local enhancement of mixing rates,\nsustenance of pressure waves, organization of the front in stronger fewer modes\nand eventually the transition to detonation. In the hydrogen system, for\nsimilar thermo-chemical parameters, the absence of these jets did not permit to\nestablish such fast flames. This jetting slip line instability in shock\nreflections (and lack thereof in hydrogen) was correlated with the value of the\nisentropic exponent and its control of Mach shock jetting instability (Mach &\nRadulescu).\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».