FORMATION OF PRODUCTION GROWTH POINTS ON THE BASIS OF MINERAL - RAW MATERIAL RESOURCES AS A FACTOR OF IMPROVEMENT OF THE TERRITORIAL STRUCTURE OF THE INDUSTRY OF THE REPUBLIC OF KARAKALPAKSTAN
Notice bibliographique
Résumé
The use of mineral resources plays an important role in the global economy. “As noted in the British newspaper“ Financial Times ”, this sector ranks 1st in the world in terms of capitalization of the largest companies, including mining itself (excluding oil and gas) - 5th place among global industries after the banking sector, oil and gas industry, pharmaceutical and computer industries"(Kondratyev, 2014). In the developed and rapidly developing countries of the world, industrial growth is achieved through the effective use of the local potential of natural resources, improvement of the structural composition of the industry. According to the World Bank, in 2018 the share of mineral resources in GDP was 0,9 percent in Canada, 3,5 percent in Australia and 2,5 percent in Brazil, while in Uzbekistan the figure was 12,3 percent (Saydaxmedov, 2020). Many large scientific centers around the world are working on changing the methodology for the economic assessment of mineral resources, taking into account the regional economy, new economic geography, changes in the subjects of the institutional economy and the growth of knowledge that has occurred in recent years. Much attention is paid to the use of socio-economic indicators along with technical and economic indicators in assessing the mineral resource base. Consequently, due to the development of mineral resources, opportunities arise for creating new jobs, increasing the income of the population, introducing innovative ideas and technologies in practice, and creating a competitive environment in the economy. Therefore, the study of problems in this area in connection with the social sphere and institutions acquires the necessary scientific significance. The article discusses the formation of points of production growth. The main directions of the formation of points of production growth based on mineral-raw material resources are being studied. The distribution of mineral-raw material resources by zones of Karakalpakstan is investigated. In addition, the article talks about the specific features of the formation of reference points of growth. The stages of the formation of growth support points based on the local mineral-raw material resources of Karakalpakstan in 2020-2030 are also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».