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Enregistrement W4292589858 · doi:10.1080/01634372.2022.2113489

Cumulative Disempowerment: How Families Experience Older Adults’ Transitions into Long-Term Residential Care

2022· article· en· W4292589858 sur OpenAlexafffund
Erin Scott, Laura Funk

Notice bibliographique

RevueJournal of Gerontological Social Work · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Health Research Council
Mots-clésEmpowermentScholarshipPsychologyQualitative researchLong-term careDevelopmental psychologyGerontologyNursingSociologySocial psychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although emerging research links family experiences with long-term residential care (LTRC) transitions to structural features of health care systems, existing scholarship inadvertently tends to represent the transition as an individual problem to which families need to adjust. This secondary qualitative analysis of 55 interviews with 22 family members caring for an older adult engages a critical gerontological lens. A concept of cumulative, structural empowerment informs this analysis of families' experiences across a broad continuum of older adults' moves into LTRC. Leading up to transitions, families have little power over home care services, and family members have little control over their involvement in care provision. Some families respond by making choices to refuse publicly provided service options, therein both resisting and reinforcing broader relations of power. Expectations for family involvement in LTRC placement decisions were incongruent with some families' experiences, reinforcing a sense of powerlessness compounded by the speed with which these decisions needed to be made. A broad temporal analysis of transitions highlights LTRC transitions as a process of cumulative family disempowerment connected to broader formal care structures alongside emphases on aging in place and familialism that characterize LTRC as the option of last resort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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