Lateralized brain activities in subcortical vascular mild cognitive impairment with differential Chinese medicine patterns: A resting-state functional magnetic resonance imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Subcortical vascular mild cognitive impairment (svMCI) is one of the most treatable cognitive impairments, but could be hampered by the high clinical heterogeneities. Further classification by Chinese Medicine (CM) patterns has been proved to stratify its clinical heterogeneities. It remains largely unknown of the spontaneous brain activities regarding deficiency patterns (DPs) and excess patterns (EPs) of svMCI patients based on fMRI data. Objective: We aim to provide neuroimaging evidence of altered resting-state brain activities associated with DPs and EPs in svMCI patients. Methods: = 21) based on a quantitative CM scale. The fractional amplitude of low-frequency fluctuation (fALFF) value was used to make comparisons between different subgroups. Results: The DP group showed significant differences of fALFF values in the right middle frontal gyrus and the right cerebellum, while the EP group showed significant differences in the left orbitofrontal gyrus and the left cerebellum, when compared with the CN group. When compared with the EP group, the DP group had markedly increased fALFF values in the left superior temporal gyrus, right middle temporal gyrus and brainstem. The decreased fALFF values was shown in the right anterior cingulate and paracingulate gyri. Among the extensive areas of frontotemporal lobe, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores were significantly correlated with the reduced fALFF value of the right middle frontal gyrus and the left orbitofrontal gyrus. Conclusion: Our results indicated that the DPs and EPs presented the lateralization pattern in the bilateral frontal gyrus, which will probably benefit the future investigation of the pathogenesis of svMCI patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».