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Enregistrement W4292590329 · doi:10.3389/fnut.2022.897846

RETRACTED: Effect of supplemental parenteral nutrition on all-cause mortality in critically Ill adults: A meta-analysis and subgroup analysis

2022· article· en· W4292590329 sur OpenAlexaboutno aff
Peng Li, Chunyan Zhong, Shi-bin Qiao, Junjun Liu

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Data;Investigation by Journal/Publisher;Objections by Author(s);Unreliable Results and/or Conclusions;
Date12/1/2023 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioSubgroup analysisParenteral nutritionCochrane LibraryObservational studyRandomized controlled trialMeta-analysisIntensive care unitMechanical ventilationInternal medicineMortality rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Several observational studies have demonstrated that increased nutritional delivery by supplemental parenteral nutrition (SPN) plus enteral nutrition (EN) reduces the rate of all-cause mortality in critically ill patients. Therefore, we aimed to compare and evaluate the effect of SPN plus EN on all-cause mortality in critically ill adults. Methods Randomized controlled trials were retrieved from PubMed, Embase, Google Scholar, Cochrane Library, and Sinomed (up to May 2021). Adults with severe illness treated with SPN plus EN or with EN alone were enrolled. The risk of bias was evaluated using the Newcastle–Ottawa scale, and a meta-analysis was conducted using Stata software. The primary outcome was all-cause mortality and was evaluated by pooled odds ratio (OR) with the fixed-effects model. Required information size was also calculated using trial sequential analysis. Results We identified 10 randomized controlled trials, with a total of 6,908 patients. No significant differences in rate of all-cause mortality (OR = 0.96, 95% CI: 0.84–1.09, P = 0.518), intensive care unit (ICU) mortality (OR = 0.90, 95% CI: 0.75–1.07, P = 0.229), and hospital mortality (OR = 0.95, 95% CI: 0.82–1.10, P = 0.482) were found between the SPN plus EN and EN alone groups. SPN plus EN support was associated with a significantly decreased risk of infection (OR = 0.83, 95% CI: 0.74–0.93, P = 0.001), although the duration of mechanical ventilation [standardized mean difference (SMD) = − 0.20], length of hospital stay (SMD = 0.12), and ICU stay (SMD = − 0.57) were similar between the two groups (all P > 0.05). Meta-regression analyses showed no significant correlations between all-cause mortality and baseline clinical factors, including patients’ age, the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score, time of SPN initiation, and follow-up duration (all P > 0.05). Subgroup analysis showed that SPN plus EN support was associated with a trend toward decreased rate of all-cause mortality in studies with follow-up < 30 days (OR = 0.61, 95% CI: 0.36–1.02, P = 0.058). Trial sequence analysis showed that the required information size for all-cause mortality was 16,972, and the cumulative Z-curve indicated no significant differences in the risk of all-cause mortality between the two groups ( P > 0.05). Conclusion SPN plus EN support can significantly reduce the risk of infection, although it has no significant effect on all-cause mortality among critically ill patients. More studies are warranted to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,069
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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