Comment on bg-2022-156
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Draining and extracting peat alters the conditions that control CO2 and CH4 emissions. Carbon (C) emissions from peatlands undergoing horticultural peat extraction are not well constrained due to a lack of measurements. We determine the effect that production duration (years of extraction) has on the CO2 and CH4 emissions from an actively extracted peatland over 3 years of measurements (2018–2020). We studied five sectors identified by the year when extraction began (1987, 2007, 2010, 2013, 2016). Greater average CO2 and CH4 emissions were measured from the drainage ditches (CO2: 2.05 ± 0.12 g C m−2 d−1; CH4: 72.0 ± 18.0 mg C m−2 d−1) compared to the field surface (CO2: 0.9 ± 0.06 g C m−2 d−1; CH4: 9.2 ± 4.0 mg C m−2 d−1) regardless of sector. For peat fields, CO2 fluxes were highest in the youngest sector, which opened in 2016 (1.5 ± 0.2 g C m−2 d−1). The four older sectors all had similar mean CO2 fluxes (∼ 0.65 g C m−2 d−1) that were statistically different from the mean 2016 CO2 flux. A spatial effect on CO2 fluxes was observed solely within the 2016 sector, where CO2 emissions were highest from the centre of the peat field and declined towards the drainage ditches. These observations occur due to operators contouring surfaces to facilitate drainage. The domed shape and subsequent peat removal resulted in a difference in surface peat age hence different humification and lability. In addition, 14C dating confirmed that the peat contained within the 2016 sector was younger than peat within the 2007 sector and that peat age is younger toward the centre of the field in both sectors. Humification indices derived from mid-infrared spectrometry (MIRS) ( 1630/1090 cm−1) indicated that peat humification increases with increasing years of extraction. Laboratory incubation experiments showed that CO2 production potentials of surface peat samples from the 2016 sector increased toward the centre of the field and were greater than for samples taken from the 1987 and 2007 sectors. Our results indicate that peatlands under extraction are a net source of C, where emissions are high in the first few years after opening a field for extraction and then decline to about half the initial value and remain at this level for several decades, and the ditches remain a 2 to 3 times greater source than the fields but represent <3.5 % of the total area of a field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,198 | 0,175 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».