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Enregistrement W4292595626 · doi:10.2196/40046

Examining the Delivery of a Tailored Chinese Mind-Body Exercise to Low-Income Community-Dwelling Older Latino Individuals for Healthy Aging: Feasibility and Acceptability Study

2022· article· en· W4292595626 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Du, Neela K. Patel, Arthur E. Hernández, Maria Zamudio-Samano, Shiyu Li, Tianou Zhang, Roman Fernandez, Byeong Yeob Choi, William M. Land, Sarah L. Ullevig, Vanessa Estrada, Jessh Mondesir Mavoungou Moussavou, Deborah Parra‐Medina, Zenong Yin

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceGerontologyMedicineThematic analysisHealthy agingCognitionIndependent livingPhysical therapySuccessful agingQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older Latino individuals are disproportionally affected by various chronic conditions including impairments in physical and cognitive functions, which are essential for healthy aging and independent living. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the feasibility and acceptability of FITxOlder, a 12-week mind-body exercise program, in community-dwelling low-income, predominantly older Latino individuals, and assess its preliminary effects on health parameters relevant to healthy aging and independent living. METHODS: This 12-week, single-arm, stage 1B feasibility study had a pre- and poststudy design. A total of 13 older adults (mean age 76.4, SD 7.9 years; 11/13, 85% Latino) of a congregate meal program in a senior center were enrolled. FITxOlder was a tailored Chinese mind-body exercise program using Five Animal Frolics led by a bilingual community health worker (CHW) participating twice a week at the senior center and facilitated by mobile health technology for practice at home, with incrementally increasing goals moving from once a week to at least 3 times a week. The feasibility and acceptability of the study were examined using both quantitative and qualitative data. Healthy aging-related outcomes (eg, physical and cognitive function) were assessed using paired 2-tailed t tests. Qualitative interview data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: The attendance rate for the 24 exercise sessions was high (22.7/24, 95%), ranging from 93% (1.8/2) to 97% (1.9/2) over the 12 weeks. Participants were compliant with the incremental weekly exercise goals, with 69.2% (9/13) and 75.0% (9/12) meeting the home and program goals in the last 4 weeks, respectively. Approximately 83% (10/12) to 92% (11/12) of the participants provided favorable feedback on survey questions regarding the study and program implementation, such as program content and support, delivery by the CHW, enjoyment and appeal of the Five Animal Frolics, study burden and incentives, and safety concerns. The qualitative interview data revealed that FITxOlder was well accepted; participants reported enjoyment and health benefits and the desire to continue to practice and share it with others. The 5-time sit-to-stand test (mean change at posttest assessment=-1.62; P<.001; Cohen d=0.97) and 12-Item Short Form Health Survey physical component scores (mean change at post intervention=5.71; P=.01; Cohen d=0.88) exhibited changes with large effect sizes from baseline to 12 weeks; the other parameters showed small or medium effect sizes. CONCLUSIONS: The research findings indicated that the CHW-led and mobile health-facilitated Chinese qigong exercise program is feasible and acceptable among low-income Latino older adults. The trending health benefits of the 12-week FITxOlder program suggest it is promising to promote physical activity engagement in underserved older populations to improve health outcomes for healthy aging and independent living. Future research with larger samples and longer interventions is warranted to assess the health benefits and suitability of FITxOlder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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