Autophagic response to exercise in peripheral blood mononuclear cells from young men is intensity-dependent and is altered by exposure to environmental heat
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is essential to maintaining cellular homeostasis in all eukaryotic cells and to tolerance of acute stressors such as starvation, heat, and recovery after exercise. Limited information exists regarding the exercise intensity-dependent autophagic response in humans, and it is unknown how environmental heat stress may modulate this response. Therefore, we evaluated autophagy and accompanying pathways of cellular stress [the heat-shock response (HSR), apoptosis, and acute inflammation] in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from 10 young men (mean [SD]; 22 [2] years) before, immediately after and up to 6-h postexercise recovery from 30 min of low-, moderate-, and high-intensity semirecumbent cycling [40%, 55%, and 70% of maximal oxygen consumption (V̇o2max), respectively] in a temperate environment (25°C) and at 70% of V̇o2max in a hot environment (40°C). Changes in protein content were analyzed via Western blot. Each increase in exercise intensity was associated with elevations in mean body temperature. LC3-II increased after moderate-intensity exercise, with further increases after high-intensity exercise ( P < 0.05). However, an increase in beclin-2 and ULK1, with a decrease in p62 was only observed after high-intensity exercise, which was paralleled by elevated TNF-α and cleaved-caspase-3, with the HSR peaking at 6 h after exercise ( P < 0.05). When exercise was performed in the heat, greater LC3-II and cleaved-caspase-3 accumulation were observed; however, beclin-2 declined in recovery ( P < 0.05). Therefore, our findings indicate that autophagy in PBMCs during exercise may be associated with greater heat strain exhibited during increasing exercise intensities, which is modulated by exposure to heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».