Airway autoimmunity, asthma exacerbations, and response to biologics
Notice bibliographique
Résumé
Biologic therapies in asthma are indicated in severe disease, and they are directed against specific inflammatory modulators that contribute to pathogenesis and severity. Currently approved biologics target T2 cytokines (IgE, IL-5, IL-4/IL-13, and TLSP) and have demonstrated efficacy in clinical outcomes such as exacerbation rate and oral corticosteroid dose reductions, blood and airway eosinophil depletion, and lung function improvement. However, a proportion of these patients may show inadequate responses to biologics, with either initial lack of improvement or clinical and functional worsening after an optimal initial response. Exacerbations while on a biologic may be due to several reasons, including imprecise identification of the dominant effector pathway contributing to severity, additional inflammatory pathways that are not targeted by the biologic, inaccuracies of the biomarker used to guide therapy, inadequate dosing schedules, intercurrent airway infections, anti-drug neutralizing antibodies, and a novel phenomenon of autoimmune responses in the airways interfering with the effectiveness of the monoclonal antibodies. This review, illustrated using case scenarios, describes the underpinnings of airway autoimmune responses in driving exacerbations while patients are being treated with biologics, device a strategy to evaluate such exacerbations, an algorithm to switch between biologics, and perhaps to consider two biologics concurrently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».