Interferon gamma as an immune modulating adjunct therapy for invasive mucormycosis after severe burn – A case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mucormycosis is a deadly fungal infection that mainly affects severely immunocompromised patients. We report herein the case of a previously immunocompetent adult woman who developed invasive cutaneous mucormycosis after severe burn injuries. Interferon-gamma (IFN-γ) treatment was added after failure of conventional treatment and confirmation of a sustained profound immunodepression. The diagnosis was based on a reduced expression of HLA-DR on monocytes (mHLA-DR), NK lymphopenia and a high proportion of immature neutrophils. The immune-related alterations were longitudinally monitored using panels of immune-related biomarkers. Results: Initiation of IFN-γ was associated with a rapid clinical improvement and a subsequent healing of mucormycosis infection, with no residual fungi at the surgical wound repair. The serial immunological assessment showed sharp improvements of immune parameters: a rapid recovery of mHLA-DR and of transcriptomic markers for T-cell proliferation. The patient survived and was later discharged from the ICU. Conclusion: The treatment with recombinant IFN-γ participated to the resolution of a progressively invasive mucormycosis infection, with rapid improvement in immune parameters. In the era of precision medicine in the ICU, availability of comprehensive immune monitoring tools could help guiding management of refractory infections and provide rationale for immune stimulation strategies in these high risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».