Can contagious itch be affected by positive and negative suggestions?
Notice bibliographique
Résumé
Contagious itch can be evoked by observing people scratching. Verbal suggestions about to-be-received itch can influence itch intensity, as shown by placebo research, but it is unknown whether this extends to contagious itch. The current study aimed to replicate prior findings that listening to scratching and rubbing sounds elicits contagious itch, and to investigate whether suggestions can modulate this process. Healthy participants (n = 140) received positive or negative suggestions about itch in response to the sounds (aimed to decrease or increase expected itch, respectively), or no specific suggestions as a control. Participants listened to a number of audio fragments with scratching and rubbing sounds. The amount of expected itch as well as itch sensation after each audio fragment were measured by self-report. Suggestions had no effect on the expected itch. Both rubbing and scratching sounds significantly elicited itch in all groups. Scratching sounds induced more itch than rubbing sounds exclusively in the control group. These findings indicate that short suggestions might be not effective enough to modify the expectations of people regarding contagious itch. Furthermore, suggestions modulate contagious itch to some degree, but not in the hypothesized direction. Potential similarities and differences in the neurobiological mechanisms of contagious itch and nocebo effects are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».